Wie können wir Ihnen helfen?

Coomia DIP ist eine privat deployte, Flink-native Datenintelligenz-Plattform, die Streaming- und Batch-Pipelines, eine Business-Ontologie der Palantir-Klasse mit 16 Modulen und ein KI-Analystenteam aus 5 Agenten in einem Stack vereint — und damit die Toolkette aus Airbyte + dbt + Dagster + BI + Katalog ersetzt. Jede Lizenz umfasst die vollständige Plattform — lizenziert nach Laufzeit (6 Monate, 1 Jahr oder Lifetime), mit unbegrenzter Nutzerzahl und Deployment in Ihrer eigenen Infrastruktur.

Coomia DIP bietet dieselbe Kategorie ontologiegetriebener Decision Intelligence — Objekttypen, Actions, Regeln, World-Branching, Decision Studio — zu etwa 1/10 bis 1/20 der kommerziellen Kosten und mit voller Kontrolle über das Deployment. Coomia DIP ist dafür ausgelegt, von mittelständischen Unternehmen und vertikalen SaaS-Anbietern selbst gehostet zu werden, statt Beschaffungsprozesse und Professional Services im Palantir-Maßstab vorauszusetzen.

Coomia DIP ist kein Data Warehouse. Es läuft auf Apache Doris und lässt sich über bestehendes Doris, MySQL, PostgreSQL oder ClickHouse legen. Databricks und Snowflake liefern Compute und Storage; Coomia DIP liefert darüber die Pipeline-Authoring-Schicht, die semantische Ontologie-Schicht und die KI-Analyseschicht. Coomia DIP ergänzt ein Warehouse, statt es zu ersetzen.

Coomia DIP ersetzt die komplette Modern-Data-Stack-Kette durch eine einzige Plattform: KI-generiertes Flink SQL statt dbt-Modellen, natives CDC statt Airbyte-Konnektoren, integrierte Lineage auf Spaltenebene plus Datenverträge statt separater Katalog- und Observability-Anbieter — und darüber eine vollwertige Ontologie- und KI-Analyseschicht. Ein Anbieter, ein Deployment, ein Vertrag.

Für Datenplattform-Teams in mittelständischen bis großen Unternehmen, vertikale SaaS-Anbieter und regulierte Branchen (Finanzwesen, Gesundheitswesen, Fertigung, öffentlicher Sektor), die ein privates Deployment benötigen und mehrere Datentools in einem einzigen Stack mit KI-gestützter, faktenbasierter Analytik konsolidieren möchten.

Nach dem Deployment von Coomia DIP führt Sie der One-Click-Onboarding-Assistent durch drei Schritte: (1) Quelldatenbank verbinden (MySQL, PostgreSQL, Doris, ClickHouse und mehr), (2) Coomia DIP scannt das Schema, erkennt Beziehungen und entwirft Entitätstypen, (3) die KI-generierte Flink-SQL-Pipeline samt Doris DDL prüfen und deployen. Die meisten Nutzer haben ihre erste Pipeline innerhalb weniger Minuten in Betrieb.

Wir unterstützen über 20 Datenquellen, darunter PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQL Server, Oracle, Snowflake, BigQuery, Redshift, Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob und Kafka. Unser Konnektor-Framework ist erweiterbar — individuelle Konnektoren entwickeln wir auf Anfrage.

Ja. Coomia DIP verbindet sich mit bestehenden Doris-, MySQL-, PostgreSQL- und ClickHouse-Datenbanken und legt Ontologie, Governance und Decision Intelligence darüber. Sie müssen Ihr aktuelles Warehouse nicht ablösen — die Plattform erweitert es, statt es zu ersetzen.

Die KI-Engine kombiniert Ihre Business-Ontologie (Objekttypen, Beziehungen, Eigenschaften) mit Ihrer Beschreibung in natürlicher Sprache und generiert daraus produktionsreife Flink-SQL-Jobs und Doris DDL. Sie folgt der Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold) mit Contract-First-Codegenerierung, Datenqualitätsregeln, Schema-Drift-Erkennung und Monitoring-Hooks.

Mit der Ontology-Engine modellieren Sie Ihre Geschäftsdomäne als strukturierte Objekte mit typisierten Eigenschaften, Relationen und Verhalten. Stellen Sie sie sich als lebendiges Data Dictionary vor, das Geschäftssprache und technische Implementierung verbindet. Änderungen an der Ontologie propagieren automatisch in nachgelagerte Pipelines, Dashboards und KI-Agenten — und fundieren über OAG (Ontology-Augmented Generation) direkt die Antworten des LLM.

Coomia DIP wird mit Docker Compose als Container bereitgestellt; Kubernetes erfordert eine umgebungsspezifische Planung. Für eine vollständige Installation mit Anwendung, Flink, Doris, PostgreSQL, Kafka, Redis, Objektspeicher und Graphdiensten empfehlen wir als Ausgangspunkt 32 vCPU, 128 GB RAM und mindestens 1 TB freien SSD-Speicher. Dies ist eine Grundlage für die Kapazitätsplanung, keine garantierte Mindestkonfiguration für jede Last. Ressourcen müssen nach Datenvolumen, parallelen Flink-Jobs, Aufbewahrungsdauer und Hochverfügbarkeit erweitert werden; Backups benötigen separate Kapazität. Empfohlen wird ein gepflegtes Linux-x86_64-System wie Ubuntu 22.04+ oder Rocky Linux / AlmaLinux 9. Die Bereitstellung ist auf AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud oder eigener Hardware möglich. GPU und Speicher für lokale LLM-Inferenz müssen separat bewertet werden. Eine detaillierte Anleitung erhalten Sie nach dem Kauf.

Updates werden als neue Container-Images und Migrationsskripte über unseren sicheren Update-Kanal ausgeliefert. Sie werden per E-Mail benachrichtigt und spielen Updates ein, wann es Ihnen passt. Jedes Release wird von Release Notes und Migrationsleitfäden begleitet. Während Ihrer Lizenzlaufzeit sind alle Updates ohne Zusatzkosten enthalten (bei Lifetime-Lizenzen: die ersten 3 Jahre, verlängerbar über eine optionale Wartung).

Nach dem Kauf erhalten Sie einen Lizenzschlüssel per E-Mail. Zur Aktivierung: (1) im Coomia DIP-Adminbereich anmelden, (2) zu Einstellungen → Lizenz wechseln, (3) den Schlüssel einfügen und auf „Aktivieren“ klicken. Die Lizenz ist an Ihre Deployment-Instanz gebunden. Falls Sie auf neue Hardware migrieren müssen, unterstützt Sie unser Support beim Lizenztransfer.