プラットフォーム機能

3つのエンジン、1つのインテリジェント・データプラットフォーム

Coomia は Flink ネイティブのパイプライン、Palantir 級のオントロジー、AI エージェントのスーパーチームを、プライベートデプロイ可能な単一プラットフォームに統合。Airbyte + dbt + Dagster のツールチェーンを継ぎはぎすることなく、生データから実行可能なインテリジェンスまでを一気通貫で実現します。

Flink ネイティブパイプライン

Apache Flink 上での AI 主導のパイプライン構築とフルライフサイクルガバナンス。ワンクリックのデータベース接続から、本番品質のバッチ + ストリーミング、真のリネージ、コントラクトファーストの品質保証までをカバーします。

Pipeline Builder— orders_realtime · draft
coomia.app
Sources
mysql.prod_erpCDC
orders
order_items
customers
products
postgres.crmCDC
kafka.events
Auto-detected
4 entity types · 12 relations
Prompt › Build a realtime orders pipeline joining customers, partitioned by day, with medallion layering.
Generate
Flink SQLbatch + streaming✓ validated
CREATE TABLE dwd_orders_enriched (
  order_id STRING,
  customer_id STRING,
  amount   DECIMAL(18,2),
  dt       DATE,
  PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'doris',
  'table.identifier' = 'dwd.orders_enriched'
);

INSERT INTO dwd_orders_enriched
SELECT o.id, o.customer_id, o.amount, DATE(o.created_at)
FROM bronze_orders o
LEFT JOIN bronze_customers c
  ON o.customer_id = c.id;
Contract
order_idSTRING
customer_idSTRINGPII
amountDECIMAL
dtDATE
Lineage · 3 hopsfresh
bronze_orders
dwd_orders
dws_daily
Flink cluster readyDoris proj_onto_paasmainEst. cost: $0.12/hr
Lineage— dws.daily_revenue · column-level
coomia.app
BronzeSilverGold✓ no drift
bronze_ordersidcustomer_idamountstatuscreated_atdwd_orders_enrichedorder_idcustomer_idamount_usdis_paiddtdws_daily_revenuedtrevenueorders
Source: real Flink job + Doris query planSync'd 12s ago

AI パイプラインビルダー

自然言語でデータフローを記述するだけで、Coomia が Bronze → Silver → Gold のレイヤリングを備えた本番品質の Flink SQL と Doris DDL を生成。バッチとストリーミングを統合し、数日ではなく数分で構築できます。

ワンクリックデータベース接続

MySQL、PostgreSQL、Doris、ClickHouse のデータベースを指定するだけ。スキーマをスキャンし、リレーションを検出し、エンティティタイプを下書きし、CDC パイプラインをデプロイ — すべてを単一のフローで完了します。

データ品質エンジン

Great Expectations 連携により、AI が 30 種類以上のルールタイプで品質ルールを自動生成。統計プロファイリング、異常検知、PII 識別、リアルタイム品質スコアリングを提供します。

リアルなデータリネージ

Flink ジョブと Doris クエリに由来する本物のリネージ — モックではありません。カラムレベルの追跡と、変更をリリースする前の可視化された影響分析を提供します。

データコントラクトとスキーマドリフト

コントラクトファーストのコード生成により、スキーマがコードに先行することを保証。スキーマドリフトの自動検出、破壊的変更のアラート、AI による修復案の生成に対応します。

アセットカタログとプロファイリング

URN で統一されたアセットカタログが、Flink・Doris・オントロジー層をマルチソースで同期。分布ヒストグラム、NULL 率、PII 検出を備えたカラムレベルのプロファイリングを提供します。

データサービス公開

SELECT クエリをワンクリックで REST API に変換。動的パラメータ、バージョン管理、レート制限、キャッシュ、アクセス制御に対応します。

パイプラインテンプレートマーケット

ERP、CRM、EC など業界の典型シナリオ向けのテンプレートを事前提供。最適化エンジンがパフォーマンスのボトルネックを自動スキャンし、改善案を提示します。

オントロジーインテリジェンス

Palantir Foundry 級のオントロジーシステム — オブジェクトタイプ、アクション、ルール、意思決定、ワールド、ベクトル検索、マッチング関数、AI 拡張生成を網羅する 16 モジュール構成です。

Ontology Explorer— Customer · proj_onto_paas
coomia.app
Object Types16
Customer128,412
Order2.1M
Product18,204
OrderPlacedE2.1M
PaymentFailedE3,208
Shipment1.8M
World Branch
main → scenario-q2
placedcontainsships_tolives_attriggersfromCustomerOrderProductShipmentOrderPlacedPaymentFailed
Graph · 6 types · 11 relations
ObjectEvent
Customerv3.1
id
STRING · PK
emailPII
STRING
lifetime_valuederived
DECIMAL
risk_scorevector
FLOAT
tier
ENUM
Actions
UpdateTier
FlagForReview

オブジェクトタイプ管理

属性・リレーション・ルールを備えた ObjectType スキーマを定義。Doris VARIANT JSON で保存し、完全なバージョン管理に対応。変更は下流へ自動的に伝播します。

オブジェクトエクスプローラー

インスタンスの CRUD、セマンティック検索、フィルタリング、関係グラフの可視化、タイムラインビュー。完全なコンテキストとともにドメインモデルをインタラクティブに探索できます。

アクションエンジン

トランザクション対応の 5 種類の純データ操作(CREATE/MODIFY/DELETE OBJECT/LINK)。アトミックな実行により、複雑な多段アクションでもデータ整合性を保証します。

ルールエンジンと自動化

Rete ネットワーク推論を備えた YAML ベースのビジネスルール。TRIGGER_DECISION トリガー、派生属性の計算、イベント → ルール → レコメンド → 実行のクローズドループを実現します。

意思決定スタジオ

ルール評価、選択肢の生成、影響評価、実行を備えたインタラクティブなシナリオ検討。説明可能な信頼度スコア付きの AI レコメンドを提供します。

ワールド管理と What-if

Nessie 連携によるブランチ型シナリオ管理。Before/After の分割画面比較、影響伝播アニメーション、複数シナリオの並列評価に対応します。

イベント駆動アーキテクチャ

Kafka を基盤としたリアルタイムイベント処理とライフサイクル遷移。イベント → ルール → レコメンド → 確認 → 実行までの完全自動化パイプラインを構築します。

エージェントランタイム

DecisionAgent、QueryAgent、OntologyAssistant と 4 種類のエージェント能力。オントロジーを理解し、自律的にアクションを実行する AI エージェントです。

ベクトル検索とグラフ探索

HNSW ベクトル埋め込み検索によるセマンティック類似度の算出。リレーションネットワーク全体でのマルチホップなグラフ探索と集計分析に対応します。

6 種類のマッチング関数

ベクトル、属性、能力、チーム、リスク、時間の 6 種類のマッチング — あらゆる次元で最適なオブジェクトを見つけ出します。

関数ランタイム

サンドボックス実行によるユーザー定義 Python 関数。完全な分離、バージョニング、パフォーマンス監視を備えた派生属性の計算を提供します。

OAG:オントロジー拡張生成

オントロジーに基づく構造化 RAG。プロンプトテンプレート、意思決定の説明生成、引用トラッキング — 実在のビジネスオブジェクトに裏付けられた AI 回答を実現します。

アナリティクス AI

5 つの専門 AI エージェントがスーパーチームとして協働 — 自然言語インサイト、ダッシュボード自動生成、根本原因分析、予測、因果分析、5 種類の高度な分析モデルを提供します。

Dashboard Agent— Revenue Overview · auto-generated
coomia.app
Revenue Overview
AI-generatedOntology-aware
7d30dQTDYTD
GMV
$14.8M
+8.4%
New accts
812
+12%
Churn
1.2%
+0.3pp
NRR
118%
+4pp
Daily GMVlast 30 days
Funnel
Visit
24.1k
Signup
14.9k
Trial
9.2k
Paid
3.4k
By segment
Retention
Top regions
US-West
32%
EU-Central
24%
APAC
21%
US-East
14%
Analytics Copilot— What drove Q2 revenue drop?
coomia.app
RCA AgentAnalytics AgentForecastgrounded ✓
Revenue dropped −14.2% in Q2, driven primarily by the Enterprise segment (−23%). Root cause narrowed to 3 churned accounts via the Customer → ChurnEvent path.
Revenue
$8.42M
−14.2%
Active accts
2,104
−48
NRR
102%
−6pp
Monthly revenue · rolling 12Mvs. forecast
drop
JFMAMJJASOND
You
What drove the Q2 revenue drop?
RCA Agentstep 1/3
Scanning 14 anomaly candidates via Customer → ChurnEvent
Segment breakdown
Churned accounts
Timeline backtrack
Can you forecast recovery?
Ask anything grounded in your ontology…

Analytics Agent

オントロジーを理解するセマンティック解釈による自然言語 → SQL 変換。集計・分布・TopN クエリに、動的チャート、信頼度スコア、インサイト注釈を付与します。

Dashboard Agent

AI がチャートタイプの選択からレイアウト最適化まで、インタラクティブなダッシュボードを自動生成。オントロジー対応で、Object Explorer へのオブジェクトドリルスルーが可能です。

DQ Agent

Great Expectations 連携により、30 種類以上のルールタイプでデータ品質ルールを自動生成。品質レポート、異常アラート、トレンド監視を提供します。

RCA Agent

異常メトリクスの追跡と影響チェーンの可視化による根本原因分析。イベントのバックトラッキングとタイムライン再生を備えた因果分析キャンバスを提供します。

Forecasting Agent

信頼区間の推定と長期トレンド予測を備えた時系列予測。信頼区間バンドを可視化した予測カーブを描画します。

6 種類の構造化レンダラー

テーブル、カード、チャート、メトリクス、タイムライン、フォームの各レンダラー。CopilotKit 連携によるリアルタイムストリーミング回答とマルチターン対話コンテキストに対応します。

ファネル・リテンション分析

離脱ポイントを特定する多段コンバージョンファネル。リテンションヒートマップ、コホート比較、チャーンカーブ — Doris の WINDOW_FUNNEL と RETENTION が支えます。

パス・インターバル分析

Sankey フロー図によるイベントシーケンスの可視化(順方向/逆方向パス)。箱ひげ図とパーセンタイルベースのボトルネック特定を備えた、イベント間時間の分布分析に対応します。

アトリビューション分析

5 種類のアトリビューションモデル(ファーストタッチ、ラストタッチ、線形、時間減衰、ポジションベース)で、マルチタッチポイントの貢献度測定とチャネル効果の評価を行います。

パターン発見エンジン

ベクトルクラスタリング、グラフパターン認識、時系列トレンドの特定、クロスディメンション相関の発見。探すべきだと気づいていなかったインサイトを AI が能動的に提示します。

オントロジー連動 Copilot

ページコンテキストの自動注入、対話によるアクション実行、エンティティの自動リンク。Copilot はあなたが見ている画面を理解し、それに応じて行動します。

共通機能

すべてのモジュールを支えるエンタープライズグレードの基盤。

プロジェクト管理

マルチ組織・マルチプロジェクトのワークスペース。ロールベースのアクセス制御(Admin/Developer/Viewer)と完全なリソース分離を提供します。

Git 流データバージョニング

Nessie によるデータのブランチ管理。ゼロコピークローン、アトミックマージ、コード + データ diff 付きの Merge Request ワークフローに対応します。

RBAC アクセス制御

ワールド・プロジェクト・フィールド単位の細粒度な権限管理。SSO、SAML、OIDC に対応し、データ分類とマスキングを提供します。

監査とコンプライアンス

改ざん不能な記録による完全な操作履歴。クエリ監査ログ、アクセス追跡、利用統計、コンプライアンス証跡を提供します。

マルチテナント分離

Org → Project → Branch の 3 階層分離。データ・コンピュート・アクセスの境界をすべての層で強制します。

ビジネス用語集

用語定義、同義語管理、アセット関連付け、レビューワークフロー。プラットフォーム全体で統一されたビジネス語彙を実現します。

さあ、始めましょう

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