数据智能平台 — 私有化部署
Coomia DIP
从数据到决策，只用一个平台
Coomia DIP —— 私有化部署的数据智能平台。AI 管线、业务模型与 AI 分析师团队协同，把源数据直接变成可执行的决策。
1-click数据库接入
99.9%可用性 SLA
200x效率提升
100%私有化部署
Analytics Copilot— What drove Q2 revenue drop?
coomia.app
RCA AgentAnalytics AgentForecastgrounded ✓
Revenue dropped −14.2% in Q2, driven primarily by the Enterprise segment (−23%). Root cause narrowed to 3 churned accounts via the Customer → ChurnEvent path.
Revenue
$8.42M
−14.2%
Active accts
2,104
−48
NRR
102%
−6pp
Monthly revenue · rolling 12Mvs. forecast
JFMAMJJASOND
You
What drove the Q2 revenue drop?
RCA Agentstep 1/3
Scanning 14 anomaly candidates via Customer → ChurnEvent…
Segment breakdown
Churned accounts
Timeline backtrack
Can you forecast recovery?
Ask anything grounded in your ontology…
核心模块
三大引擎，一个智能平台
Coomia DIP 把数据管线、业务模型和 AI 分析师团队统一在一套私有化部署的平台里，从源数据到决策全程闭环。
AI 编写的数据管线
用自然语言描述数据流，Coomia DIP 交付带契约、列级血缘和质量规则的生产级管线 —— 分钟级上线，而非数天。
- 自然语言进，生产 SQL 出 —— 一个引擎跑批流一体
- 一键数据库接入：扫描、识别关系、部署
- 来自真实运行作业的列级血缘，而非手绘架构图
- 上线前就告警 Schema 漂移与破坏性变更
本体智能
一个 Palantir 级的业务模型 —— 把客户、订单、事件、风险等变成可被 AI、分析师和规则直接操作的“活”对象。
- 16 大模块：对象、动作、规则、决策、事件、场景等
- 分支你的“世界”做 What-if —— 安全的方案推演，不动生产数据
- 跨任意维度找到相似的客户、风险或机会
- AI 的回答锚定在你真实的业务模型上，而非泛化知识库
AI 分析师团队
由 5 位 AI 分析师组成的团队 —— 即席分析、仪表盘、数据质量、根因、预测 —— 以自运行闭环工作，而非一问一答。锚定在你的业务模型上，理解你正在看什么。
- 5 个专业角色以自运行闭环工作，而非单轮对话
- 漏斗、留存、路径、间隔、归因 —— 开箱即用的业务分析
- 点击任意数字，回溯背后的事件与成因
- 一个懂你当前页面、懂你的对象、懂该执行什么动作的 Copilot
应用场景
为组织中的每个角色而生
从数据工程师到企业高管，Coomia DIP 让每个角色使用恰好合适的那一层 —— 不再需要拼凑一整个工具链。
数据工程团队
分钟级构建生产级管线
用自然语言描述管线，Coomia DIP 生成生产级 SQL —— 自动串联契约、漂移检测与真实列级血缘。一键接入流程把未知数据库在一个流程里变成生产管线。
- 自然语言 → 生产 SQL，基于 Apache Flink 批流一体
- 一键数据库接入：扫描 Schema、识别关系、草稿实体类型
- 契约优先的代码生成，部署前识别破坏性变更
- 原生 CDC 连接器：MySQL、PostgreSQL、Doris、ClickHouse
Pipeline Builder— orders_realtime · draft
coomia.app
Sources
mysql.prod_erpCDC
orders
order_items
customers
products
postgres.crmCDC
kafka.events
Auto-detected
4 entity types · 12 relations
Prompt › Build a realtime orders pipeline joining customers, partitioned by day, with medallion layering.
Generate
Flink SQLbatch + streaming✓ validated
CREATE TABLE dwd_orders_enriched ( order_id STRING, customer_id STRING, amount DECIMAL(18,2), dt DATE, PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'doris', 'table.identifier' = 'dwd.orders_enriched' ); INSERT INTO dwd_orders_enriched SELECT o.id, o.customer_id, o.amount, DATE(o.created_at) FROM bronze_orders o LEFT JOIN bronze_customers c ON o.customer_id = c.id;
Contract
order_idSTRING✓
customer_idSTRINGPII✓
amountDECIMAL✓
dtDATE✓
Lineage · 3 hopsfresh
bronze_orders
dwd_orders
dws_daily
Flink cluster readyDoris proj_onto_paasmainEst. cost: $0.12/hr
业务分析师
5 个 AI 分析师，一个可信的答案
无需 SQL。5 个 AI 专家 —— 负责查询、仪表盘、数据质量、根因、预测 —— 通过一个懂你业务模型的 Copilot 协同，每个答案都带来源。
- 用自然语言提问，答案锚定在你真实的业务模型上
- 为你自动生成的仪表盘，每个数字都可下钻到背后的对象
- 根因画布：点击任何跌落，回溯引发它的事件
- 漏斗、留存、路径、间隔、归因 —— 开箱即用
Analytics Copilot— What drove Q2 revenue drop?
coomia.app
RCA AgentAnalytics AgentForecastgrounded ✓
Revenue dropped −14.2% in Q2, driven primarily by the Enterprise segment (−23%). Root cause narrowed to 3 churned accounts via the Customer → ChurnEvent path.
Revenue
$8.42M
−14.2%
Active accts
2,104
−48
NRR
102%
−6pp
Monthly revenue · rolling 12Mvs. forecast
JFMAMJJASOND
You
What drove the Q2 revenue drop?
RCA Agentstep 1/3
Scanning 14 anomaly candidates via Customer → ChurnEvent…
Segment breakdown
Churned accounts
Timeline backtrack
Can you forecast recovery?
Ask anything grounded in your ontology…
企业管理层
建立在“活”业务模型之上的战略决策
在一个 Palantir 级的业务模型上做战略决策。分支世界推演 What-if、评估下游影响、基于 AI 推荐行动 —— 每一步都可追溯、可审计。
- 决策工作室，带规则评估与 AI 方案推荐
- 安全地分支方案 —— 推演、对比、再决定采纳或丢弃
- 模式发现主动暴露你没在找的风险与机会
- 完整审计轨迹与不可篡改的事件日志，满足合规要求
Ontology Explorer— Customer · proj_onto_paas
coomia.app
Object Types16
Customer128,412
Order2.1M
Product18,204
OrderPlacedE2.1M
PaymentFailedE3,208
Shipment1.8M
World Branch
main → scenario-q2
Graph · 6 types · 11 relations
ObjectEvent
Customerv3.1
id
STRING · PK
emailPII
STRING
lifetime_valuederived
DECIMAL
risk_scorevector
FLOAT
tier
ENUM
Actions
UpdateTier
FlagForReview
企业定价
私有化部署，透明定价
私有化部署 · 不限用户数 · 年度订阅 — 无按席位收费。
年度订阅 · 不限用户数 · 私有化部署
管线版
适合专注于 Flink + Doris 数据管线与治理的团队。
¥6,999/年
- AI 管线构建器（自然语言 → Flink SQL + Doris DDL）
- 一键数据库接入与关系自动识别
- 原生 CDC 连接器：MySQL / PostgreSQL / Doris / ClickHouse
- 数据质量引擎（30+ 规则类型）
- 真实列级血缘（Flink + Doris）
- 契约优先代码生成与漂移检测
- 资产目录、数据画像与数据服务发布
- RBAC、多租户项目与完整审计日志
最受欢迎
管线 + 本体
适合需要在管线之上叠加业务对象建模与决策智能的企业。
¥19,999/年
- 包含管线版全部能力
- 16 模块本体系统
- 对象浏览器与关系图谱
- Event 作为一等 ObjectType，Kafka 事件自动化
- 动作引擎（5 种操作类型，事务性）
- 规则引擎与事件驱动自动化
- 决策工作室与世界分支
- 向量搜索、6 种匹配函数、OAG
全平台版
完整数据智能：管线 + 本体 + 带 agent loop 的 Analytics AI 超级团队。
¥39,999/年
- 包含管线 + 本体全部能力
- 5 大 AI Agent 超级团队，带自运行 loop
- 本体感知的自动仪表盘
- 根因与因果分析画布
- 预测分析与异常检测
- 5 种分析模型（漏斗 / 留存 / 路径 / 间隔 / 归因）
- 模式发现引擎
- 本体锚定 Copilot，支持动作执行